Unified Memory（統一記憶體）

入門更新日期：2026/08/25二

先用白話說

在 Apple silicon Mac 上，規格中的 16 GB、24 GB、32 GB 或更大容量，不是另外分成一份系統 RAM 和一份獨立顯示卡 VRAM；CPU、GPU 等運算單元會共同使用這個空間。

這種設計也出現在其他平台。例如 NVIDIA DGX Spark 配有 128 GB unified system memory；AMD Ryzen AI Max（代號 Strix Halo）最高提供 128 GB unified memory，並可讓其中最多 96 GB 供圖形處理使用。

共享記憶體可以減少 CPU 與 GPU 之間複製資料的需求，也讓 GPU 有機會使用比一般獨立顯示卡更大的系統記憶體池。

但「統一記憶體」描述的是架構方向，不代表不同廠商的實作完全相同。可用容量、記憶體頻寬、CPU／GPU 存取方式、保留給圖形的比例、作業系統與軟體支援都可能不同。

在 Mac 上，容量仍要同時提供 macOS、一般應用程式、模型權重、KV Cache 與 Runtime 暫存使用。

挑選本地模型時，統一記憶體通常是第一個容量指標。Apple 把這套架構一致地用在 Apple silicon Mac 產品線上，因此 Mac 使用者特別常接觸到這個詞；但它不是 Apple 才有的技術概念。

模型檔案接近標示容量時，實際載入很可能仍不安全，因為作業系統與推論開銷也需要空間。

如果要進一步判斷 Mac 的記憶體容量、記憶體頻寬，以及它們對模型載入與推論速度的影響，可以繼續閱讀〈看懂統一記憶體與記憶體頻寬〉。

「24 GB Mac 可以完整拿 24 GB 載入權重。」 不行。可用空間會受到系統與其他 process 影響。

「統一記憶體比較大，任何模型都一定跑得快。」 容量回答的是能否容納；速度還會受記憶體頻寬、晶片、模型架構與 Runtime 影響。

「不同機器都寫 128 GB unified memory，所以能跑的東西與速度相同。」 不一定。記憶體只是整套系統的一部分，還要看加速器、頻寬、軟體後端與可用容量。