我有一台 Mac,想知道它能跑什麼 Local AI
從硬體規格開始,了解這台 Mac 適合哪些 Local AI 工作,以及哪些規格會影響模型能否載入與執行速度。
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我有一台 Mac,想知道它能跑什麼 Local AI
從硬體規格開始,了解這台 Mac 適合哪些 Local AI 工作,以及哪些規格會影響模型能否載入與執行速度。
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我想認識並下載開源模型
從開源與開放權重的差異開始,再學會在 Hugging Face 找到適合自己硬體的模型。
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我想釐清常見的 AI 誤解
網路上的簡短說法常省略適用條件。逐篇釐清它們的範圍,知道什麼情況成立、什麼情況不成立。
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我正在查一個名詞、廠商或工具
LIKit(讀作 like it,全名是 Local Intelligence Kit)是為了「手上有一台 Mac,知道它可以跑一些 AI,卻不知道如何判斷可以跑什麼、該從哪裡開始」的朋友而編寫的自學網站。
學習目標是建立使用 Local AI 的判斷與實作能力,而不是成為機器學習的專家。
13(讀作一三)是台灣的 Apple/iOS 開發者,喜歡分享技術新知與踩坑經驗。有 13 年以上的 iOS 開發經驗,撰寫超過 260 期 Apple 開發者週報。並在 2026 年被 Apple 選為全球 50 名開發者社群領袖之一。
LIKit 是 13 研究、學習與教學的產物。文章主要由 Codex 撰寫草稿,13 負責選題、提出問題、編輯、查核並決定發布。
更多關於 13 的介紹,請參考《13報》。